订阅

首页

强化学习:从棋盘游戏到蛋白质设计_当前快讯

今日科学 2023-04-21 15:32:39


(资料图片仅供参考)

科技日报北京4月20日电 (记者张梦然)科学家已成功将强化学习应用于分子生物学的挑战:美国华盛顿大学研究人员开发出一款功能强大的新型蛋白质设计软件,该软件改编自一种被证明擅长棋盘游戏(如国际象棋和围棋)的策略。实验发现,用新方法制造的蛋白质能更有效地在小鼠体内产生有用抗体。发表在最新一期《科学》杂志上的研究结果,可能会很快带来更有效的疫苗。

强化学习是一种机器学习,其中计算机程序通过尝试不同的动作和接收反馈来学习作出决策。例如,这样的算法可通过导致胜败的数百万种不同动作来学习下国际象棋。

为了开发用于蛋白质设计的强化学习程序,研究人员为计算机提供了数百万个简单的起始分子。然后,该软件进行了一万次尝试,随机改进每一个以达到预定义的目标。计算机将蛋白质加长或以特定方式弯曲它们,直到学会如何将它们扭曲成所需的形状。

作为这项研究的一部分,研究人员在实验室制造了数百种人工智能设计的蛋白质。使用电子显微镜和其他仪器,他们证实计算机创建的许多蛋白质形状确实在实验室中实现了。研究证明,这种方法不仅准确,而且可定制,制作出无孔、小孔或大孔的球形结构。

该团队专注于设计由许多蛋白质分子组成的新型纳米级结构。这需要设计蛋白质成分本身和允许纳米结构自组装的化学界面。为了衡量设计软件的准确性,研究人员观察了许多独特的纳米结构,其中每个原子都位于预期的位置。换句话说,预期和实际纳米结构之间的偏差平均小于单个原子的宽度。

在未来,这种方法能够创造出使用以前的方法无法制造的治疗性蛋白质、疫苗和其他分子。研究人员使用血管细胞的原代细胞模型表明,设计的蛋白质支架优于该技术的先前版本。由于帮助细胞接收和解释信号的受体更密集地聚集在更紧凑的支架上,它们在促进血管稳定性方面更有效。

【总编辑圈点】

这是一项AI推进蛋白质科学进展的里程碑式研究。其潜在的应用从开发更有效的癌症治疗药物,到创造新的可生物降解的纺织品,可以说价值巨大。而更深层次的意义,在于它证明了强化学习可做的不仅仅是掌握棋盘游戏,在解决科学中长期存在的难题时,强化学习同样表现出色。如果将这种方法应用于解决问题,它还能加速多项科学领域的进步。

版权声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。

相关稿件

最近更新

强化学习:从棋盘游戏到蛋白质设计_当前快讯

4月19日恒生指数收盘下跌1.37%,南向资金当日净流入29.66亿港元

全球24艘订单!中国全部拿下

文物速递来啦!济南市博物馆邀您线上看文物

股票确权后多久可以交易?确权证是什么意思?

金螳螂:公司将持续以审计收款为主要工作,目前不存在您担心的情况,订单情况请您关注公司定期报告,谢谢

天天简讯:华特达因接待近百家机构调研 一季度后期关注处理四类药积压退货 在和沂南政府协商退出卧龙学校投资办法|火线调研

亿利达:公司在生产过程中有应用人工智能设备,但公司未涉及人工智能领域业务_今日热文

基金主力是什么意思?基金主力会亏钱吗?

c类基金为什么不适合定投?c类基金适合持有多久?

基金申购费什么时候扣除?基金申购确认日是哪天?

基金的涨跌跟什么有关?基金涨跌收益怎么算?

纯债基金怎么选择?纯债基金安全吗?

基金累计收益包括手续费吗?累计收益怎么转出?

基金建仓期能买入吗?怎样看主力建仓?

c类基金适合短期操作吗?短期持有买a还是c?

共进股份:2022年净利润同比下降42.68% 拟10派1.3元|焦点快看

基金打新能赚钱吗?基金打新股需要什么条件?

一季度我国金融运行总体平稳;LPR连续8个月不变;一季度广东绿色债券发行数量位居第一 每日讯息

什么是联接基金?发起式联接基金是什么意思?

混合型基金风险大吗?股票基金和混合基金有什么区别?

基金托管费怎么算?基金托管费什么时候收?

卖出基金待确认是什么?卖出基金是什么方法?

中顺洁柔:2022年度净利降39.77%至3.5亿元 拟10派0.62元_天天资讯

【天天报资讯】国网集安市供电公司:夯实廉洁根基 强化担当作为

三年封闭式基金怎么卖?封闭式基金可以提前赎回吗?

基金可以做t吗?做t和补仓有什么区别?

基金清盘会提前通知吗?基金清盘会退回本金吗?

基金规模多大比较好?基金规模少于多少会被清盘?

宜昌市夷陵区5800万元重奖企业